La industria del transporte hoy en día basa su comunicación entre generadores de carga y transportistas por medio de plataformas como WhatsApp; compartiendo información en diferentes formatos como texto e imagen con un seguimiento manual. 

TREBU es una empresa que busca revolucionar esto por medio de un asistente de Inteligencia Artificial capaz de entender, estructurar y estandarizar información. 

Daniel Akle, CEO y cofounder, y Marco Reyes, Head de Comercial, nos platican sobre cómo nace TREBU y cuáles son sus principales casos de aplicación.
Marco y Daniel también nos comparten su experiencia emprendiendo y los retos que han superado en el camino.

Descubre cómo aplicaciones de IA como TREBU están abriendo la puerta a una transformación en la logística, donde procesos automatizados y accesibles empoderan a las empresas a operar con mayor flexibilidad y precisión.

Sofia Rivas (00:21.836)

Esto es Supply Chain Now en español, tu podcast en tu idioma, donde contamos historias de cadena de suministro y logística. El día de hoy tenemos un invitado súper especial y hoy vamos a hablar todo sobre ello. Ellos son Trebu y tenemos a Marco y Daniel. ¿Cómo están?

Marco (00:51.594)

Hola, hola.

Daniel (00:53.699)

Todo bien, muchas gracias.

Sofia Rivas (00:56.908)

Perfecto. Hoy la introducción de nuestros invitados las van a hacer cada uno de ellos. Así que Marco, empecemos por ti. ¿Quién eres? Cuéntanos de tu background. ¿Cómo llegaste a Trebu?

Marco (01:09.382)

Buenísimo, pues hola a todos, muchas gracias por la invitación. Yo soy Marco, soy hijo y nieto de empresarios, soy de Ciudad del Carmen Campeche, estudié ingeniería y negocios en el ITAM y desde muy chavito, desde muy rápido que comencé a trabajar, me di cuenta que quería emprender. Algunos en la industria conocerán la empresa que fundé, que es Sendengo.

2017 fundé junto con otros tres locos Sendengo que fue uno de los jugadores, que es uno de los jugadores más importantes en el digital framework in México y hace unos meses ya era un tema que yo venía pensando, persiguiendo mis pasiones yo soy un apasionado por la tecnología soy un apasionado por las innovaciones. Persiguiendo mis pasiones me reencontré con con Daniel, vi lo que estaban haciendo, me acuerdo perfecto la historia, me enamoré tanto que decidí integrarme, mi sueño siempre ha sido revolucionar la logística con tecnología, yo siento que yo me subí a esa ola en el 2017 con los smartphones y ahora yo creo que la AI va a transformar la logística y me estoy subiendo a esta nueva ola junto con Trebu.

Sofia Rivas (02:41.484)

Totalmente. Y se enamoró de Trebu, ¿ok? No de Daniel. O también de los dos, pero… Daniel, cuéntanos.

Marco (02:48.934)

Siempre tiene que haber un poco de todo,

Sofia Rivas (02:52.684)

De todo, un poco de todo. Oye, Daniel, cuéntanos tú un poco de tu background. ¿Cómo conociste a Marco? A mí se me hace interesante cómo siempre los perfiles de personas emprendedoras se unen. Como que tienen el mismo ADN y están en un… Aunque no se conozcan, como que se sienten, se perciben. Entonces, cuéntanos un poco sobre ti.

Daniel (03:18.947)

Claro, pues a Marco lo conozco desde que estudiamos, los dos estudiamos ingeniería de negocios en el ITAM. Entonces de ahí empezó esta amistad y cada uno nos fuimos por nuestro camino. Yo estuve unos años en consultoría donde tuve mis primeros roces con la logística. Luego me fui a hacer un MBA a la Universidad de Stanford. Ahí me enamoré de la parte de tecnología, el tener la oportunidad de estar en Silicon Valley, ver a los emprendedores que venían a darte pláticas y ver lo que se podía lograr al fundar una compañía. Me enamoró através de esos, me convenció de que ese era el camino que quería seguir. Cuando me graduó del MBA, me metí a trabajar.

Pues transformando otra industria, la industria de servicios financieros usando tecnología. Estuve trabajando ahí varios años, primero en Estados Unidos, dándole mejores productos financieros a inmigrantes mexicanos, centroamericanos que llegan a Estados Unidos y no tienen buen acceso a servicios financieros. Luego en México, usando el teléfono celular para hacer para mejorar el acceso a servicios financieros y pues después de eso dije ya es el momento de animarme yo a lanzar mi propia empresa y fue donde encontramos pues este problema muy grande de pues todo el caos de información que hay en logística, que hay en transporte que son mensajes de whatsapp, correos y entonces entrarle a solucionar eso.

Sofia Rivas (05:15.564)

Entonces cuéntenos ahora un poco, quizás nos puedes aportar a alguien Marco, ¿qué es Trebu? ¿Qué hoy por hoy, cómo definirían qué es lo que soluciona? ¿Qué hace esta compañía? Y después Daniel, ayúdanos con ese contexto de cómo hay este crossover entre logística y tecnología en específico, inteligencia artificial.

Marco (05:41.062)

Buenísimo. Bueno, Trebu es un asistente de Inteligencia Artificial especializado en logística. Este asistente es tan fácil como que lo agregas a un grupo de WhatsApp, también funciona para correo electrónico y comienza a leer, entender y estructurar esa información.

Ahora, yo sé que aquí en tu audiencia, Sofi, muchos estarán pensando, órale, pues hay miles de casos de uso entre WhatsApp, mensajería y correo electrónico para logística. Trebu está enfocado en dos y como consecuencia un tercero. Estamos enfocados en los programas de embarque. El típico grupo de WhatsApp o las típicas comunicaciones es entre un generador de carga y los brokers o transportistas. Ese es el caso de uso uno.

El caso de Uso 2 es el típico grupo donde los transportistas reportan su disponibilidad. Y el tercero, si quieres te lo cuento un poquito más a profundidad más al rato, pero es una consecuencia de estos primeros dos.

Sofia Rivas (06:51.02)

Nos va a dejar en el misterio, pero es para que escuchen el episodio completo. Entonces, muchas gracias Marco. Para los que nos escuchan, está muy interesante y yo sé que los de México van a saber perfectamente lo que estamos hablando y estoy segura que en otros países de Latinoamérica también. Cuando yo busco algún transporte disponible para mover una mercancía de un punto A o punto B, hoy en día eso pasa normalmente en WhatsApp.

O de manera, vamos a decirlo, informal. Una comunicación informal para saber qué está disponible, en qué momento y cuándo va a llegar. Y todo el traqueo, toda la visibilidad es por mensaje o por correos. Entonces, normalmente tienes personas contratadas en tu empresa o cuando contratas un forwarder, ese es el servicio que te dan de estar monitoreando esto. Entonces, con Trebu tenemos una luz al final del túnel para no tener que estar haciendo todo esto, Daniel, cuéntanos esto del crossover entre la tecnología y este pain point que vivimos hoy en logística.

Daniel (08:07.907)

Claro, y si haciendo, haciendo énfasis a lo que dijiste, realmente Toño, es otro fundador de Trebu, y yo nos dimos cuenta de dos cosas muy importantes en la industria. Uno, pues esto, ¿no? WhatsApp, correos acaban siendo el sistema operativo, es como funciona realmente la industria, es cómo se comunican. Y dos, pues hasta hace año y medio, dos años, una computadora no podía entender qué es lo que está pasando en un grupo de WhatsApp. Pero con la llegada de los LLMs, los Large Language Models de Inteligencia Artificial, ahora una computadora sí puede entender esas conversaciones y entender, oye, aquí me pidieron una nueva solicitud, ¿no? Y entonces, dentro de todo el mar de información de, oye,

Ya le dieron rampa al operador o no, este cómo va la otra carga. De repente te dicen oye, requiero un Guadalajara Monterrey para mañana. OK, mira, ahí hay una solicitud, hay que extraerla y hay que darle visibilidad para que no se le pase a tu equipo, los equipos de logística, que no se les pase eso. Entonces esas dos cosas fueron las dos grandes bases para crear Trebu. El por qué ahora se puede hacer eso puedo entrar a detalle a contar, por qué ahora estamos escuchando todo el tiempo de inteligencia artificial. Y como mencionamos, ¿por qué ahorita? La rama de inteligencia artificial existe desde los 50.

Daniel (10:06.883)

Pero realmente se volvió muy, muy, importante ahorita por varios cambios que hubieron. Uno se creó un nuevo hardware más eficiente, eficiente. Los GPU si escuchamos de Nvidia ahora mucho Nvidia creó hardware para poder procesar estos modelos de manera mucho más rápido. Luego, ell segundo habilitador es tener muchos datos. El internet, al final del día, es sobre lo que están entrenados estos modelos. Entonces es muchísima información que antes de que existiera, el internet no había manera de tener acceso a tanta información. Y tres son innovaciones en los algoritmos de cómo entrenar a estos modelos.

Para aquellos que estén más clavados, hay una nueva arquitectura que se llaman los transformadores y esos permitieron que estos modelos se pudieran entrenar de manera mucho más eficiente. Estas tres cosas lo que hacen es que permiten que puedas hacer modelos mucho, mucho más grandes, ¿no? Mucho más grandes de lo que antes se podían haber hecho. Y al hacerlos mucho más grandes salieron dos características que todavía no podemos ni explicar por qué y sí, o simplemente nos dimos cuenta que se podía hacer y son las características es que son muy versátiles y generalizables, ¿no? Entonces estos modelos pues entrenaron para adivinar la próxima sílaba en una oración, pero realmente pues le puedes se dieron cuenta que al hacer eso pues funcionaban para hacer muchísimas cosas. Y segundo, aprenden con muy poca información. Entonces, antes necesitabas para hacer un modelo de machine learning, necesitabas, bueno, te hago un modelo de machine learning, dame 100,000 casos para poderte entrenar el modelo.

Sofia Rivas (12:22.796)

Una base de datos demasiado grande para poder tener una respuesta que a veces no era la que esperabas, o la correcta.

Daniel (12:34.019)

Exactamente. Y con estos modelos gigantes, con dándoles muy poquita información, aprenden bien rápido. Entonces tú les das un par de ejemplos sobre lo que quieres hacer y ya lo agarran y lo pueden hacer muy bien. Eso es como el background de por qué ahora Inteligencia Artificial y no sé cuántos de nuestros escuchas han jugado con Chat GPT, han jugado con Claude y les recomiendo mucho que vayan, que jueguen con estas herramientas porque te das cuenta del poder que realmente tienen. Entonces. Sí, eso es el por qué ahorita estamos escuchando tanto AI, AI es básicamente modelos gigantes que ahora hacen cosas mucho más especiales que lo que podían hacer los modelos hasta hace un par de años.

Sofia Rivas (13:08.428)

¡Que exploren!

Sofia Rivas (13:33.324)

Ya. Y vamos a seguir escuchando de AI, porque ahora con todo lo me comentas a mí se me vienen a mente varios efectos o side effects de tener estas capacidades, de tener estos sistemas porque ahora también estamos viendo problemas que no habíamos contemplado como por ejemplo temas de capacidad, temas de tener suficientes recursos como agua y otro tipo de energía para seguir con este crecimiento de AI, la nueva planta de Nvidia que se va a hacer en México. O sea, hay varios temas ahí que suenan, que dan para muchos episodios, pero seguramente estas nuevas, vamos a ponerlo, retos en inteligencia artificial van a seguir sonando. Pero me encanta que nos das este contexto que nos ayuda a entender por qué hoy existen más posibilidades de aplicaciones y además al alcance de un público más amplio. 

Daniel (14:38.915)

Claro, y si no entro en específico en logística para aterrizárselo a tus escuchas, ¿cómo qué casos de uso hemos visto? Además, aparte del de Trebu, que ahorita estamos enfocado en uno muy específico. Entonces, Marco ya nos contó de todo este tema de asignación de unidades y podemos entrar más a detalle.

Ese es un caso de uso que vemos muy, muy útil dentro de la, dentro de la industria en el que nos estamos enfocando nosotros. Dos es todo el tema que también tocaste de eventos logísticos y poder entender hoy dónde está mi mi unidad y a lo mejor tienes el GPS y ves que está detenida y otra vez caemos al WhatsApp a preguntarle al operador.

“Oye, ¿dónde estás? ¿Por qué estás detenido?” Entonces toda esa parte de captura de eventos logísticos también es una oportunidad gigante. Y otra que vemos, por ejemplo, es en las pruebas de entrega, poder cuando nos mandan una prueba entrega, poderla guardar, poderla catalogar y poderla revisar. Oye, aquí no veo que tenga el sello en la esquina superior que este cliente nos pide, ¿podría revisarlo? Y en lugar de esperarnos, no sé, a lo mejor días a poder revisar esto, poderlo hacer mucho más en el momento. Entonces, estos son tres casos muy específicos que vemos en la industria. Y felices de entrarle más a detalle al nuevo.

Sofia Rivas (16:28.364)

Y que seguramente van a ustedes tocar en el futuro con Trebu. Ya estoy viendo ahí los secretos que están revelando en este podcast. Oye, Marco, cuéntanos cómo funciona hoy más a detalle la solución y cuéntanos de este tercer punto que nos dejaste con la duda al inicio de qué resuelve Trebu.

Marco (16:55.814)

Buenísimo. Fíjate, Sofi, hoy nuestro producto, nuestros tres productos, hemos visto que tienen mejor fit con brokers. Estamos en esta etapa, Trebu, estamos enfocados en brokers. Sin embargo, como ya hemos hablado de otros casos de uso, la logística, perdón, WhatsApp es el sistema operativo de la logística.

Estamos seguros que esto también va a tener aplicaciones para embarcadores y para carriers para transportistas en el futuro. Pero hoy hemos visto que nuestros productos tienen un fit perfecto con brokers. Entonces, imaginemos un broker, un broker como como varios, un intermediario logístico que que que no tiene que no tiene unidades y que regularmente le da servicio a generadores de carga. Entonces hay un grupo de WhatsApp donde los generadores de carga grandotes comparten todas estas oportunidades de carga y digo los logísticos de tu audiencia van a saber los comparten en texto, en tabla, en imagen verde, azul, roja la imagen cambia si la persona cambia la imagen cambia si si si a veces ponen un foro los famosos screenshots es más

Sofia Rivas (18:11.884)

Los famosos screenshots de información.

Daniel (18:17.187)

Screenshots o incluso la foto que sacan la foto de la pantalla

Marco (18:22.534)

Exacto. La foto de la pantalla, una de las cosas que más le hemos metido a Trebu es justo en imágenes porque sabemos que esto es una realidad. Entonces Trebu lee, entiende y estructura esa información. Primero lee, por ejemplo, lo que está sucediendo en ese grupo. qué es esto que me están enviando? Es un saludo, es un POD, es un evento logístico. es una demanda. Entonces comienza a identificar la información que a los logísticos nos interesa de un programa de embarque que regularmente son tablas donde puede haber tres o pueden haber 120 embarques si es cierre de mes. Entonces él está y después de Trebu estandariza esta información. Busca el municipio de origen, el municipio de destino, lo estandariza según Cepomex, busca la fecha de carga, la fecha de descarga, lo estandariza en un solo formato porque en la industria hay miles de formatos de fecha y también el tipo de unidad. Lo mismo sucede con disponibilidades. Es la misma lógica. Le entiende y estructura. Una vez que se da cuenta que es una disponibilidad, busca la información que a los logísticos nos interesa y lo estandariza. Entonces ahora echen la mente a volar. Ya estamos leyendo los programas de embarque y estamos leyendo las disponibilidades.

Entonces Trebu también está ayudando a hacer sugerencias del famoso match, sugerencias de asignaciones de carga que matchen entre los programas de embarque y las disponibilidades que están sucediendo en tiempo real, que por supuesto es la chamba del planner, digámoslo así, pero con la inteligencia artificial podemos abarcar mucho más información y procesamiento que la que un planner puede recordar en primera instancia.

Sofia Rivas (20:20.332)

¿Es un bumble logístico? Nos cancelan, lo vamos a editar.

Marco (18:22.534)

O en segunda instancia, es un bumble logístico, no diría eso, no diría eso, no diría eso, entonces y además a ver todos aquí en tu audiencia sabemos hacer un match tiene mucho más complejidad que simplemente nada más decir la ruta que un transportista hace.

Sofia Rivas (20:49.548)

Totalmente.

Marco (20:49.638)

Tiene que si el transportista tiene los requisitos del embarcador, que si el transportista tiene la tarifa dada de alta, que si el transportista ha hecho, si continúa a hacer esa ruta, todas esas lógicas también la tiene el de Maches. Entonces, si te fijas, Trebu está siendo un habilitador para que las logísticas, que en este momento estamos enfocados en brokers, en logísticas, puedan vender más.

Y puedan vender más porque tienen mejores herramientas para vender más. Pueden hacerlo más rápido. Los planners pueden tener más tiempo, ese tiempo que invierten a andar capturando. Yo me acuerdo ahorita estaba pensando porque voy a hacer un post en mi LinkedIn. Alguna vez en Sendengo me pasó que contratamos a un becario literalmente para capturar, para hacer copy paste. Y luego llegó el momento que necesitábamos a un segundo, a un segundo becario. En ese momento no existía Trebu, Pero la lógica, la tendencia natural de un manager de logística para crecer es crecer con manos. Creo que la AI está abriendo esta nueva forma de crecer con las mismas manos, crecer 4x, 5x y para la velocidad que va la AI siempre fue mi sueño 10x, imagínate un planner que pueda vender 10x

Sofia Rivas (22:22.572)

Totalmente. Y además, un planner mucho más inspirado. Yo no quiero imaginarme que habrá sido estos becarios, pero quizás al final la logística no fue su pasión. Pero porque les enseñamos este lado que es repetitivo, tedioso, que al final no aporta valor. Son trabajos que no aportan valor para ellos y que no los hacen crecer. Entonces, si tenemos tecnología que les puede ayudar potencializar sus resultados y a enfocarse a otras cosas que mejor.

Daniel (22:57.347)

Exactamente. Y creo que es justamente el buscar que esa talacha que, como dices, realmente no está generando mucho valor, eso que lo haga el AI y que el planner esté realmente enfocado en lo que más agrega valor, crear esa relación con el transportista.

Marco (22:57.478)

Totalmente.

Daniel (23:26.211)

En solucionar problemas complejos, en realmente lo que hace también tan divertida, estresante a veces, pero divertida, el trabajo, ¿no? Y no estar capturando datos de carga donde además solemos cometer errores. A ver, tenemos 10 cargas al mismo tiempo, se te va a ir alguna, ¿no? Entonces, es eso. Y darle visibilidad.

También hemos visto que le damos mucha visibilidad sobre qué te están pidiendo. Entonces hay veces que algún cliente te manda esta imagen con 25 viajes y a lo mejor tú dices, voy a enfocar en los tres que sé que puedo colocar más rápidamente y los otros pues ahí se quedaron perdidos en el WhatsApp.

A lo mejor y a lo mejor no los estás pelando porque no sé, te están pidiendo una ruta que no tienes la tarifa negociada. Oye, ¿ni para qué pelo en Monterrey, Chihuahua si ese no tengo la tarifa negociada? Pues aquí podemos dar visibilidad y decirte, oye, el equipo comercial, este cliente te está pidiendo esta ruta. ¿Por qué no vas y le fijas una tarifa?

Para empezar a operarle también esa nueva ruta. Y lo mismo con los proveedores. Hoy este proveedor me está ofreciendo mucho cierta ruta que a lo mejor no tengo negociada o puedo ir a desarrollar clientes o puedo negociar esas tarifas con esos nuevos transportistas. Entonces eso es eso es lo que hacemos hoy en día y que está pues ya ayudándole a nuestros clientes a crecer.

Sofia Rivas (25:23.18)

Sí, totalmente. Me acuerdo que Marco y yo hicimos un demo de Trebu y yo le decía, que también esta parte de la negociación de tarifas o de nada más, hay gente que solo te solicita como, oye, dime cuánto me va a salir de tal lado a tal lado y al final no se concreta. Es decir, parece que quieren un servicio, pero al final solo querían quizás comparar una tarifa con otro proveedor o con otro carrier. Entonces…

Creo que también hay oportunidad para lo que mencionabas Daniel de decir, si no tengo esa información en el momento, quizás puedo enseñarle a dar un preliminar o un comparativo y ayudar a ambos lados a tomar la mejor decisión. Creo que hay soluciones, varias cosas. Y otro punto que no había comentado era el hecho de que esta solución también…

Marco (26:12.866)

Correcto

Sofia Rivas (26:18.188)

Hace que podamos utilizar mejor nuestras unidades y con mayor y mayor veces mayor tiempo no sé si ahí Marco nos cuentas un poco sobre ese tema.

Marco (26:31.142)

Totalmente. Digamos, me voy a poner en los zapatos de las logísticas, que insisto, en el futuro vamos a tocar embarcadores y carriers y transportistas. El negocio de las logísticas es tener enamorados a sus transportistas, enamorados a sus transportistas para que les reporten disponibilidad constantemente. Seamos honestos, México lleva muchos años donde el transportista tiene muchas opciones cada vez más y me da gusto porque creo que eso desarrolla la industria. Pero al estar en el negocio donde tú tienes que tener enamorado a tu transportista, cuál es la manera más directa de tener enamorado a tu transportista? Teniéndolo ande y ande en la carretera cargado, por supuesto. No, no, no, no, porque luego me viene con el chiste de que vacío no, no cargado cobrando, no ande y ande.

Marco (27:28.358)

Exacto, cobrando. Entonces imagínate con trebu que tú estás procesando ya todos tus programas de embarque. Algunos que ya ni, algunos que ni probablemente sabías que tenías ahorita les cuento una historia muy interesante que yo tengo ahí y que tú estás recibiendo, estructurando la información y matchiandola de primera mano de cuándo el transportista va a estar otra vez disponible. Te puedes adelantar. Otro de los grandes temas, las logísticas.

Y a ver, y es cierto, las logísticas cumplen un rol muy importante en el mercado spot, ¿no? Pero además del mercado spot, algo que hemos visto también con Trebu es que les permite hacer mejor planeación. sea, las logísticas pueden hacer mejor planeación porque ahora ya tienen la data de su demanda, tienen la data de su disponibilidad y pueden matchearla. Entonces, otra vez, regresando a este planner, al planner al que ayudamos y a los managers de los planners pues puedes tener al transportista ande y ande, cobrando.

Sofia Rivas (28:37.612)

Exactamente. Sé que nos hemos enfocado mucho en México porque es el primer país en el que Trebu está empezando, pero yo sé que seguramente están viendo potencial en otros países de Latinoamérica o del mundo. Daniel, ¿qué oportunidades ves en el mercado hoy fuera de México para Trebu?

Daniel (29:01.795)

Claro, básicamente lo que hacemos es estructurar esta información entre los diferentes jugadores. Pues aquí hay una anécdota muy buena. Probamos con una compañía en Egipto que mueve mucho en Emiratos Árabes y en Arabia Saudita.

Y por la relación de Why Combinator hablé con alguien allá y me dijo, ver, probemos si funciona. Y pusimos nuestros modelos y pusieron en árabe las solicitudes y nuestros modelos lograron hacer lo mismo que hacen ahorita. ¿Cuál es el origen? ¿Cuál es el destino? ¿Cuál es la fecha de carga? ¿Cuál es la fecha de descarga? Aunque esté en árabe.

Sofia Rivas (29:57.036)

Y yo aquí limitándolos al idioma español y latinoamérica. Mira.

Marco (30:01.158)

jajajaja

Daniel (30:03.363)

Pero es justo para ilustrar eso, al final del día esto entiende la manera de hablar de las diferentes personas, si entiende árabe, entiende otras palabras en español, entonces acaba siendo simplemente adaptar y decir “Oye, en lugar de estandarizarme a un municipio en México, estandarízame a una ciudad en Perú o en Chile o en Colombia”, ¿no? Este es simplemente cambiar nuestros estandarizadores para donde nos debe estandarizar. Es importante también decir hoy ya tenemos clientes que hacen mucho cross border, que es algo que que pues viene más fuerte y entonces oye también podemos detectar orígenes, destinos en Estados Unidos, en Canadá, este, obviamente inglés también lo capturamos, entonces es. Si tienen este problema de tener información desestructurada donde les están mandando en diferentes maneras la información, es algo que podemos capturar y es algo que podemos hacer como.

Como emprendedor pues siempre hay que enfocarse y hay que poner el foco en una cosa en específica para solucionarla bien antes de quererse expandir a conquistar el mundo, pero estamos también entusiasmados con hablar con gente en donde sea. Si esto es un problema que les resuena, pues nos encantará que se pongan en contacto.

Sofia Rivas (31:52.876)

Eso se me hace increíble, te digo yo aquí limitándoles a un solo idioma, pero qué buena historia y buen caso de éxito de cómo sus soluciones puede ser aplicada aquí en Medio Oriente y en cualquier lado del mundo. Definitivamente los que quieran contactarlos, creo que sería también muy interesante hacer ejercicios con otros.

Porque deja tú el idioma, creo que también la cultura, ¿no? No te comunicas de la misma manera. Entonces, el hecho de que también esté tomando en cuenta el contexto cultural de las conversaciones, incluso de… ¿cómo se llama? De los coloquiales… Slang de cada idioma. Eso se me hace súper interesante porque, digo, cuando mandas un WhatsApp no hablas muy formalmente, ¿no? Hablas más…

Sofia Rivas (32:48.076)

Como con tus amigos o como idioma más friendly, diría yo. Entonces, esta súper interesante. Y tocaste un punto que quiero ahora rebotar con Marco. En esta parte de como emprendedor, uno de los mejores consejos es enfocarse en una sola cosa, volverse expertos. Marco, ¿tú opinas lo mismo? Estás en el mismo canal que Daniel o qué otro consejo tienes para cuando quieres emprender en este contexto de logística en específico.

Marco (33:01.062)

Definitivamente siento que es una estrategia que funciona, yo te voy a contar una historia. Cuándo Sendengo inició hacíamos de todo ya ve que eso es otra de las cosas bien bonitas de logística, logística es gigantesco entonces si alguien te dice yo trabajo en logística tienes que hacer dos o tres preguntas más para saber si realmente te pareces o si realmente podemos platicar de algo pero si me dices marítimo y yo te resto pues ya ya no le sabemos tanto no. Hacíamos de todo incluso mudanzas y cuando nos enfocamos en ese momento, funcionó mejor. Por ahora, en Trebu creemos que ese enfoque hacia los brokers, aunque sabemos que nuestros productos de hecho sí tenemos clientes transportistas y estoy casi seguro que vamos a agarrar embarcadores pronto. Pero son el mismo producto que estamos tratando de resolver para Brokers. Creo que es una estrategia ganadora.

Marco (34:28.038)

En logística, yo sé que tienes también escuchas emprendedores. Creo que cada giro es diferente, ¿no? Pero tratando de generalizar algo que yo veo es que tenemos los emprendedores, tenemos retos. Uno de capital de trabajo. Los jugadores que más chamba dan a la industria se tardan un poquito en pagar.

Entonces hay que tener ahí cosas de capital de trabajo y segundo, talento. Porque, y lo hablábamos hace rato, o sea, en logística todo, todo México probablemente tiene el reto de encontrar y retener talento, ¿no? Pero en logística hay que trabajar muchas horas. Es un negocio extenuante. A veces absorbente y yo muchas veces lo vi que era cansado para los equipos que dirigí, era cansado y tú tienes que estar motivando y ahí es donde yo veo otra oportunidad lo dije me gustó mucho cómo lo dijiste esa motivación. Trebu creemos es más el dato que yo tengo es sólo de Trebu pero imagínense de AI y en general Trebu le regala o le regresa 60 minutos diarios a un planner, ok? que son 20, sí, son 20 horas en un mes. Entonces, ¿qué puede hacer un planner con 20 horas más? 

Dormir mejor, salir más con su esposa, estar un poquito más de tiempo en la oficina, tal vez no agarrar el tráfico y ¿sabes qué más como por consecuencia, Sofi?

Sofia Rivas (36:05.804)

DORMIR MEJOR

Marco (36:24.518)

Vender más también. ¿Por qué? Porque va a estar más tranquilo, va a ser más productivo, va a tener más tiempo, más más más RAM, más sí, más calma para ser más estratégico, para ser más creativo. Entonces ahí yo también veo uno de los retos de los emprendedores es talento, pero hasta ahí veo la ella ahí haciendo las suyas.

Sofia Rivas (36:26.476)

Ser más productivo.

Sofia Rivas (36:39.628)

Totalmente.

Sofia Rivas (36:51.052)

Totalmente, me encantó eso de más memoria RAM, ¿no? Que no se te esté usando, procesando, otros programitas, otras cosas que al final te quitan de lo que sí genera más para tu compañía y para ti mismo, Daniel, yo sé que este es tu primer emprendimiento y nos encanta. Entonces, cuéntanos un poco porque a mí todavía me genera curiosidad eso de, ok, entiendo tu background de cómo, del lado fintech, del lado de tecnología, pero ¿cómo fue que dijiste aquí en Logística? Quiero entrarle aquí, porque de Marco lo entiendo perfecto, pero de Daniel todavía me genera curiosidad conocer ese lado de la historia.

Marco (37:37.286)

jejeje

Daniel (37:42.243)

Claro, voy a empezar si no haciendo más énfasis en temas de emprendimiento en general y esto fue algo que recomiendo mucho a alguien pensando en arrancar algo que me dijo un profesor y mentor que básicamente fue a ver si creas un equipo para solucionar como un problema en específico de tu emprendimiento y luego cambia un poco ese el problema al que estás enfocado, pues ya tu equipo no tiene sentido, entonces tienes que volver a empezar desde cero. Si creas un equipo que está enfocado más en un proceso, que estás muy cómodo trabajando juntos, pues entonces si lo primero que intentas no funciona perfectamente bien. Pues con ese mismo equipo puedes ir a solucionar lo segundo. Entonces yo creo mucho que pues las personas, el equipo es lo más importante a la hora de decidir emprender, Y no sé, incluso como aprendizaje yo a lo mejor me lancé demasiado rápido sin haber tenido un, sin haber creado ese equipo de fondo. Este, porqué ideas también puedes intentar probar muchas rápidamente equipos no, no sea un cofundador, no es un socio, no es. O sea, es lo vas a acabar viendo, la vas a acabar viendo más que a veces a tu pareja este ¿no?. Entonces es bien importante que estés muy convencido que quieres trabajar con esa persona. Entonces eso de a quien nos está escuchando que le para que esté pensando en arrancar.

Daniel (39:39.523)

Creo que es bien importante pensar primero con quién y luego qué, casi casi. Segundo, ¿cómo llegamos a esto? Digo fue esta esta parte de decir a ver el WhatsApp es el sistema operativo de muchas empresas y empezamos a entrevistar a mucha gente, osea, yo creo que hablamos con más de 100 personas entre transportistas, embarcadores, logísticas y una pregunta que siempre nos gustaba hacer al final de cada conversación era ¿qué te quita el sueño? ¿Qué realmente es esa cosa que no te deja dormir bien? Y fue muy sorprendente como fue muy consistente en logística como todos nos decían por WhatsApp.

Daniel (40:37.443)

Este no nos decían, o sea, Marco tiene una historia muy buena de esto que dice se metió al cine, puso su celular en modo avión y sale del cine y tiene 400 mensajes. Cuando quieres estar en todo acabas no estando en nada y creo que en logística. Bueno, osea en logística fue muy consistente este feedback de no puedo con WhatsApp, no sé qué está pasando, este si me salgo a los grupos ya no tengo ni idea de qué está pasando o el cliente me pide que esté ahí todavía metido, este y no sé, eso me quita el sueño, eso nos contestaron y no fue de que, bueno pues no sé, cuatro de diez nos dijeron esto, o sea todos sin ningún prompt, sin decirles nada cuando les preguntábamos qué te quita el sueño, me decía el WhatsApp y en segundo orden mi correo, o sea también es mi bandeja con 3,500 correos no leídos este y ahí fue donde dijimos esto más el uso de estos modelos es algo que podemos solucionar y es algo que nos apasiona mucho, ¿no? A Toño le apasiona mucho el

quitarle también esa la talacha, esa talacha, esa acaba siendo como mucha ineficiencia, mucho como capacidad humana, este no, no generando su potencial. Entonces vayamos a este. A solucionar este problema. Y fue así como llegamos a logística, te digo, yo había trabajado algo en consultoría, en logística, siempre es algo que me ha llamado mucho la atención, pero realmente fue más orgánico de, aquí hay un problema muy grande que hay que solucionar.

Sofia Rivas (42:49.644)

Parece como chistes de stand-up, que estamos así en personas y en el WhatsApp y el correo, pero es la realidad, ¿no? Creo que me encanta esa historia, es muy buena y también la que contaron de Marco saliendo del cine, que también yo alguna vez también trabajé como planner y entiendo perfecto qué es esa sensación como de angustia de es que no me puedo despegar ni un segundo porque siempre está esa urgencia de estar checando algún tipo de comunicación, ¿no? Y resaltar también… ¡Sí! A veces ya ni lo abres.

Marco (43:26.054)

Te haces hasta habilidoso. Te haces hasta habilidoso para leer, osea, nada más yo tenía una habilidad increíble así de ver 40 grupos no leídos este, este y así… según, ¿no? pero digamos te arriesgas a no estar cachando todo.

Sofia Rivas (43:40.396)

Este es el urgente. Según.

Totalmente. Y rescatando otra cosa que comentaba Daniel, esta parte de tener a tu equipo fuera de querer empezar por solucionar un problema que, como todos sabemos, los problemas van evolucionando con el tiempo, cambiando y luego hay nuevos problemas. Me encanta ese aprendizaje para alguien que quiera emprender. Y creo que en otros episodios también nos han comentado de la importancia de saber con quién sí trabajar, ¿no?

Porque al final va a ser una relación larga, una relación de muchas horas al día. si vas a trabajar con alguien de esa manera, pues que sea alguien que uno te caiga bien, ¿no? Alguien al que puedas confiar y alguien que también no nada más te sume, pero que te multiplique, ¿no? Que sea alguien que maximice, así como Trebu maximiza el potencial, verdadero potencial de los planners y personas que lo utilizan igual tienen que ser tu business partner o tu socio.

Daniel (44:49.603)

Exacto, que te complemente, que te… Creo que esa parte también es bien importante, la complementariedad, que traiga skills en los que a lo mejor tú no eres tan bueno y tú traigas skills en los que a lo mejor ellos no son tan buenos

Sofia Rivas (45:06.412)

Sí, totalmente. Nos estamos acercando al cierre del episodio. Yo sé que, bueno, a mí se me ha hecho una conversación súper interesante con muchos aprendizajes y también con muchos puntos a poner en práctica después de colgar este episodio. Pero estamos haciendo esta dinámica de cierre con nuestros episodios que la llamamos el confesionario logístico. ¿OK?

En el que ustedes confiesan algún error que hayan tenido, pero también nos cuentan cómo lo solucionaron. ¿OK? Entonces, no sé qué quieres empezar con estas confesiones del día de hoy.

Marco (45:48.006)

Si quieren comienzo yo es un error del pasado por supuesto y me voy a encargar de que no sucede en Trebu para eso sirve para eso sirve aprender de los errores

Sofia Rivas (46:07.084)

Daniel está anotando, esto está grabado, dice.

Marco (46:12.166)

Fíjate que en mis historias pasadas como emprendedor te tienes que convertir muy bueno contratando. Yo lo logré. Me considero alguien ya muy hábil con muchos, con muchas entrevistas en mi espalda, con muchos años haciéndolo. Pero un error que cometí y más de una vez es haber lanzado gente al ruedo antes de estar preparados.

Gente muy valiosa, entonces imagínate una persona que está a punto de dar el paso por simplificar lo de junior a senior y pues no tienes a nadie más, quieres hacerlo rápido, no quieres correr el proceso de contratación, tal vez no sabe esto, lo otro etcétera pero lo metes, sobreforzas y lo metes a capacitaciones que ni siquiera evalúas tú y lo empujas.

Marco (47:11.558)

A veces sale bien, pero a veces también sale mal. Entonces es como poner a gente en posiciones que tienen que no tienen las herramientas aún completas. Entonces eso es un gran aprendizaje ¿Cómo lo solucioné? Así como le eché muchas ganas para aprender a contratar. Y esto es tal vez un consejo para emprendedores. Así como le eché muchas ganas para aprender a contratar.

En los últimos meses digo ya ahorita entre uno porque en Trebu es otro contexto, pero digamos he tratado de convertirme en un emprendedor más hábil para leer el momento profesional de la gente y para saber, para estar más seguro, los emprendedores tenemos esa responsabilidad y muy poca gente lo piensa. Para estar más seguro, este es el momento de brillar de este Cristiano Ronaldo. Si a Cristiano Ronaldo lo avientas tantito antes probablemente se va de fiesta, diganme las analogías y no lo logra.

Sofia Rivas (48:18.156)

Totalmente. Oye, buenísimo esa analogía de Cristiano Ronaldo. La seguimos porque sí tenemos el contexto de fútbol, ¿OK? Pero para los que no vamos a poner ahí un subtítulo de… Se refiere a esto. No, está súper bien. Y creo que justo esa parte que comentas de como emprendedor hacerse responsable también de no nada más contratar, identificar el momento adecuado. Creo que también está parte de crecer a las personas o darles las herramientas para crecer bien, ¿no?

Marco (48:57.766)

Sí, también, definitivo. a ver, cada quien habla de cómo le fue en la feria, yo me considero una persona que eso me salía un poco más natural. Pero tal vez este optimismo de con las personas, lo que no me salía natural era lo otro que te conté, como de aventarlos antes de tiempo.

Sofia Rivas (49:18.444)

Ya. Daniel, ¿cuál es tu confesión?

Daniel (49:25.251)

Estuve pensando y creo que acaba siendo un poco repetitivo con lo anterior de el que mucho abarca poco aprieta y fue incluso en Trebu al principio decir, oye, lancémonos a solucionar a lo mejor estos tres problemas de entrada y hagamos eventos logísticos y también podemos hacer la captura de pruebas y podemos este, capturar disponibilidades y solicitudes y todo al mismo tiempo y realmente creo que es difícil aprender a decirle que no a un cliente, que un cliente te diga oye quiero que me ayudes con este problema, quiero que desarrolles un producto para esto pero pues creo que por eso tengo mucho en la cabeza el tema de foco, foco, foco, porque si intentas hacer tres productos de arranque, pues vas a acabar dando peores resultados que si te enfocas en uno. Nosotros, incluso con Marco en su lugar anterior en Sendengo, no, le dijimos, oye, ¿por qué no hacemos también?

Eventos logísticos y al final del día, pues acabas, digo, entregando las cosas más a medias. Entonces es no haber vamos a enfocarnos y vamos a enfocarnos en algo que realmente podamos solucionar. Y si no, también comunicar muy claramente expectativas. Oye, ahorita no vamos a atacar eso, pero platiquemos en un mes, en dos meses, en seis meses para ver si ya es algo que podemos atacar, solucionar. Pero pues sí, eso fue algo que al principio creo que nos alentó mucho. sí, contando esto se me ocurrieron varios más que se pueden hacer, son… O sea que los chistosos es pues es de esas cosas que no, como que lees y siempre hace sentido ¡enfócate! Yo sabía que me tenía que enfocar antes de arrancar esto pero se te va la onda.

Marco (51:54.406)

Sí, la pasión a veces gana.

Sofia Rivas (51:57.292)

Bueno, muchísimas gracias por este episodio tan valioso. Creo que aprendimos mucho sobre desde el contexto de Inteligencia Artificial que nos trae estas oportunidades para encontrar aplicaciones en el mundo de la logística, la solución de Trebu y lo que hace para aportar valor a las empresas logísticas, a los transportistas y a los brokers y bueno, un futuro si estás a abarcar más y solucionar más problemas que vemos. Y sobre todo esta parte de sus aprendizajes en emprendimiento y cómo es que llegaron a trabajar juntos y cómo es que le comentan a nuestra audiencia cuáles son esos detalles en los que deberían de enfocarse y prestar más atención. Es súper valioso.

Sofia Rivas (52:55.244)

Finalmente, ¿cómo los podemos contactar, Marco? Para, por ejemplo, ese demo que hicimos alguna vez, si alguien de nuestros escuchas dice, oye, yo también quiero saber cómo puedo tener esta solución en mi empresa.

Marco (53:11.358)

Claro que sí, en nuestras redes estamos en LinkedIn como Trebu y en Instagram como @trebu.ai y puntos extras a los que quieran hablar conmigo me pueden escribir a mi LinkedIn. Soy muy responsivo en mi LinkedIn, entonces con gusto ayudamos.

Daniel (53:37.987)

Claro, nuestra página es Trebu.ai. Y también encantado de escuchar directo a ustedes en mi correo daniel@Trebu.ai. Y felices de platicar no nada más sobre la solución de Trebu están pensando y cómo hago, cómo uso inteligencia artificial.

Como ya mencioné, a veces que les digamos nosotros ahorita no le entramos a eso, pero feliz de rebotar ideas, de pensar cómo hacerle, creo que pues sí, hay que ayudarnos entre todos para agarrar esta ola que viene muy grande y muy importante.

Sofia Rivas (54:20.492)

Totalmente. Pues nuevamente muchísimas gracias a ambos. Dejamos todos sus enlaces de contacto en el episodio y bueno a nuestras escuchas gracias por acompañarnos y nos vemos en el próximo episodio.

Daniel (54:34.979)

Muchísimas gracias.

Marco (54:35.142)

Gracias Sofía, bye.