Speaker 1 (00:00):

La clave de todo está en cuanto cuesta tu agente, porque lo que estamos viendo es el despliegue de dos versiones distintas de agentes. Una es, este es mi flujo de trabajo. Antes usaba otra tecnología. Ahora uso agentes. Y dónde está el retorno de inversión? Pues no hay porque añadir el agente no aporta suficiente valor. La razón para pasar de otra tecnología al uso de un agente y de la IA es porque genera valor de forma más eficiente. Jo genera más valor que lo que hacías antes.

Speaker 2 (00:40):

Bienvenidos a supply chain now. La voz número uno de la cadena de suministro a acompañen nos mientras compartimos noticias cruciales, ideas clave y liderazgo real en la cadena de suministro de todo el mundo. Conversación a conversación.

Speaker 3 (00:53):

Hola, buenos días, buenas tardes, buenas noches, donde quiera que estén lutin y el co representador invitado especial muy especial vin bachta con ustedes aquí en supply chain. Bienvenidos al programa de hoy, vin, un placer tenerte de vuelta, cómo estás?

Speaker 1 (01:06):

Muy bien, gracias por invitarme de nuevo. Siempre disfruto de estas charlas,

Speaker 3 (01:11):

Ya sabes que soy egoísta porque para mí son clases magistrales. Y disfruto mucho aprendiendo de tu perspectiva y experiencia, sobre todo en esta edad de oro de la tecnología de la cadena de suministro, la tecnología empresarial, si, que es genial tenerte de vuelta y bueno, vin como hablábamos en el en el camerino hoy vamos a profundizar en cuatro temas que creo que van a ser muy interesantes, centrados principalmente en la intersección entre tecnología y liderazgo también mucha IA. Ah, hablaremos de enfoques eficaces para la gestión de agentes de IA. Hay cosas en su punto ciego, amigos. Y vino nos ayudará a arrojar luz sobre ellas. Hablaremos de cómo lo c o pueden gestionar mejor la IA a escala. Hablaremos del gran talón de aquiles de las capas semánticas o capas somáticas arrojaremos algo de luz sobre eso en un segundo. Todo eso y mucho, mucho más.

(02:01):

Y bien, como he dicho, siempre es un placer hablar contigo y que nos acompañes aquí en play chain now. Muchos te conocerán como CE eo y estratega de IA en bicu. Pero para los nuevos miembros de la audiencia, quiero compartir algunos datos con nuestra familia global de sscn. Has creado varias empresas prósperas en la última década y pico. Has ayudado a tus clientes a generar y seguro que esta cifra se ha actualizado, pero tengo entendido que has ayudado a generar más de 4,000 millones de dólares con datos. Ei, cuál es la cifra actualizada? Ben super allá los lleva,

Speaker 1 (02:35):

Pero vamos a esperar a alcanzar el próximo granito. Así que esperemos que pronto sean cuatro y medio.

Speaker 3 (02:40):

Entendido? Vaya, es extraordinario. Y también eres autor de varios cursos muy populares de los que hablaremos al final y del libro más vendido from data to pro. Así que amigos, vayan a echarle un vistazo. Insisto, todos aprendemos de ti. Así que es genial tenerte de vuelta. Estás listo? Bien para adentrarte en estos temas. Lo

Speaker 1 (02:57):

Estoy, vamos a muy

Speaker 3 (02:59):

Bien, amigo amigos, quédense para disfrutar de una gran conversación. Va a ofrecer un montón de ideas prácticas a espuertas. Pero antes tenemos que abrir el apetito a todo el mundo. Una pregunta de calentamiento divertida para vin bachta hoy, vin, has estado muy ocupado. Tú y el equipo han estado muy ocupado. Sin embargo, te pregunté en el camerino, oye, has tenido la oportunidad de salir y hacer al menos una pequeña escapada dte que sí, llevaste a la familia a nueva York? Creo que fuiste a ver un espectáculo de Broadway, lo cual es genial. Soy muy fan, vimos wicked hace un par de años, pero también mencionaste una posible decepción culinaria. Así que déjame preguntarte esto, tu viaje a nueva York un momento cumbre y un momento decepcionante. Pudimos ver

Speaker 1 (03:35):

Tres espectáculos, lo cual fue genial. Fuimos a muchos miradores, hicimos un montón de cosas muy turísticas por allí, pero debo decir que el mejor espectáculo que vimos mientras estuvimos allí fue era un espectáculo sobre ahora mismo. No me vi el nombre, pero fue absolutamente divertid. Y luego vimos a dos personas llevando un pastel por nueva York y vimos, eh, ya sabes, lo que llaman un musical de gramo. Y claro, fue como una escala. El primero estuvo genial. El segundo fue como, bueno, y el tercero fue como, che debería haber visto el primero. En tercer lugar, ya sabes, fue una progresión bastante curiosa, pero la decepción, oh, fue, no pude. Había una pizzería de categoría mundial a poca distancia del hotel de las 10 mejores pizzerías del mundo. Y la cola era larguísima. Teníamos que ir a un espectáculo, no pude conseguir mi porción, me dolió en el alma. Así que ya ves que fueron unas buenas vacaciones. Si esa es la, si, esa es la única pega, ya sabes, es que han sido unas buenas vacaciones. Vaya,

Speaker 3 (04:35):

Es bien que envidia, me das mucha envidia, ya compararemos notas sobre esos espectáculos y sobre cómo compensaste el resto de tu experiencia culinaria en una de las ciudades más increíbles del mundo. Que bien, muy bien, bien, a pesar de todo eso y con lo ocupado que estás, gracias de nuevo por sacar algo de tiempo. Vayamos con los cuatro temas que vienen motivados principalmente vin y para los que hayan sintonizado las anteriores apariciones de vin, ya saben que soy un gran seguidor de las publicaciones de vin en linkin, al igual que mucha otra gente, hay muchos debates en los comentarios de sus publicaciones de linkin. Así que lo que he hecho ha sido elegir cuatro publicaciones recientes que invitan a la reflexión y las iremos analizando una a una. Pero amigos, busquen y sigan a vin bachta en linkin el primero el primero, mejor dicho, hablaremos de la gestión de agentes de e hace poco compartiste vin que no podemos limitarnos a asegurarnos de que los agentes terminen las tareas que tienen asignadas porque tienen que hacerlo bien. Y dices que vamos a oír a hablar mucho más de algo llamado contratos de intención. Cuéntame más vin. Así que todo

Speaker 1 (05:45):

Flujo de trabajo de agentes empieza con una intención, el usuario la expresa o si es un agente proact activo, entonces está programado para buscar circunstancias, criterios o datos concretos que le digan ah, tengo que atender esta intención. Si veo esto, empiezo a hacer aquello y la intención conecta con un flujo de trabajo. Estos son los, estos son los pasos que hay que dar. Y en cada paso tienes un, estos son los datos de entrada de los que dispones. Y eso te da una especie de imagen de un estado. Tienes todas estas herramientas que puedes usar. Y así me oyes crear esta definición tan detallada de cómo debe este agente completar su trabajo. Lo curioso eso de los agentes es que les ponemos un montón de límites, pero la mayoría solo registran si se ha terminado la tarea. Y si eso es lo único que registras y no el detalle de has hecho caso a la información que te he dado, es esta una intención que debías atender en primer lugar, has seguido esa guía, has seguido los pasos del flujo de trabajo, has usado sólo las herramientas que te dije que podías usar?

(06:48):

Has accedido sólo a la información cuando tomaste decisiones, explicaste qué información usaste para que yo pueda poner en marcha esta pista de auditoría? Porque si no lo haces, quiero decir, si algo sale mal, cómo descubres cómo solucionarlo? Así que no basta con decir esto ha terminado la tarea. También tenemos que, y esta es la parte del contrato de intención decir, ha satisfecho no solo mi intención al terminar, sino que la satisfecha de la forma en que te indiqué que lo hicieras. Y por eso creo que los contratos de intención, y es que a principios de esta semana se publicaron dos investigaciones distintas ambas haciendo cosas completamente diferentes. Los investigadores llegaron exactamente a la misma conclusión que no basta con registrar el resultado o la finalización de la tarea. Se necesita este contrato de intención que garantice que se ha hecho de la forma correcta.

Speaker 3 (07:37):

Ben, esto es, me alegro mucho de que hayas puesto estos contratos de intención en nuestro radar, ya sabes lo que estoy mientras nos explicabas eso, estaba pensando en esta analogía, oye, si nuestro objetivo en la vida es enriquecernos, vale, sin embargo, si nos enriquecemos robando bancos, lo habremos hecho de la forma incorrecta. Bien, verdad? No, probablemente

Speaker 1 (07:57):

Vayas a la cárcel. Sí,

Speaker 3 (07:58):

Exacto. No disfrutaremos de la riqueza que hemos acumulado, pero la y haces referencia a una investigación en esta publicación de linkedin y amigos, van a encontrarlos enlaces en las notas del programa para que puedan ir a echarle un vistazo, comentar y demás. Mencionas parte de la investigación que demuestra que los agentes completaron el no como a percent de las tareas que se les asignaron. Sin embargo, sólo respetaron las limitaciones a las que te refieres el 38 como a de las veces. Eso es una, podría ser francamente una brecha mortal. Y cuando piensas en las cadenas de suministro globales, verdad? Mientras intento llevar lo que compartes a un contexto de cadena de suministro, son consideraciones críticas porque especialmente en la cadena de suministro global, ese camino importa de verdad. Piensas en límites de costes, proveedores aprobados, requisitos de conformidad, protocolos de seguridad, reglas de escalado, podríamos seguir y seguir y seguir. Hay un montón de riesgo ahí. Y te dejo la última palabra, Bill Bill, antes de que pasemos a otra cosa,

Speaker 1 (08:50):

Si es absolutamente fundamental entenderlo, no creo que sea importante para tu público en particular leer la investigación a menos que tengan problemas para dormir. Pero lo más importante que hay que sacar de esto es que, sobre todo si estás en la cadena de suministro, necesitas una pista de auditoría. Tienes que ser capaz de decir, cuando alguien pregunte, quiero decir, da igual si un humano o una gente está a cargo de un flujo de trabajo, las cosas salen mal. Y si alguien dice por qué hemos hecho esto? No te despiden por equivocarte, te despiden por hacer las cosas de forma incorrecta. Y ese es el objetivo final de estos contratos de intención que tú eres responsable de lo que hace la gente. Así que si vas a poner eso en producción, tu empresa tiene que ser capaz de explicar, oye, la mejor información disponible es la que usamos. Así es como actuamos, esto es lo que habríamos lo que hicimos. Y si un humano hubiera estado a cargo de esto, no habríamos hecho nada diferente.

Speaker 3 (09:40):

Es un gran consejo. Ah, Ben, porque amigos, van a oír hablar más de los contratos de intención y volveremos a hablar de ello pronto. Ah, muy bien, segundo tema, voy a compartir un par de imágenes aquí porque vamos a hacer referencia a este artículo de makinzie Quarterly que publicó este artículo titulado el coste de la inteligencia como lo se y o gestionan la demanda de IA a escala. Ahora bien, fíjate en esto. Sé que ya lo sabes, pero fíjate en esto. Esto me llamó mucho la atención porque la investigación de makin muestra algo que apuesto a que la mayoría de nosotros intuimos, pero que hasta cierto punto, me sorprendió un poco. Su investigación demuestra que en lo que respecta a las empresas que se ciñen a sus presupuestos de ahí y establecidos, y voy a leer estas cifras para la gente que nos esté escuchando.

(10:28):

Ah, de esas empresas, solo el percent están por debajo de ese presupuesto de ella. Y establecido el 39 percent superan el presupuesto en un 10 percent o menos el 46 ci lo superan entre un diez y un 30, el siete ci lo superan en un asombroso 31 a 50%. Y de alguna manera el 1% lo superan entre un uno y un 70%. Apuesto a que a alguien le van a romper las piernas. Ahora Ben compartirse algunas ideas sobre esto y mucho más, incluyendo lo mucho que disfrutas, viendo a las grandes consultoras adoptar marcos que tú llevas enseñando años. Así que bin, cuéntame que es lo fundamental aquí.

Speaker 1 (11:13):

So la clave está en cuanto cuesta tu agente, porque lo que estamos viendo es el despliegue de dos versiones distintas de agentes. Una de ellas es, este es mi flujo de trabajo. Antes usaba esta otra tecnología. Ahora uso a agentes y dónde está el r? Oí, pues no lo hay porque añadir el agente no aporta suficiente valor. La razón por la que pasarías de otra cosa de otra tecnología a usar un agente y usar IA es porque crea valor de forma más eficiente o crea más valor del que creabas antes. Así que tienes que cambiar el flujo de orquestación del flujo de trabajo es el pilar fundamental del roii de los agentes. Si no cambiamos los flujos de trabajo, si re orquestamos los flujos de trabajo, no estamos creando algo que genere suficiente valor. Así que ahí es donde tienes que empezar. Y luego puedes decir, si hacemos estos cambios, este es el valor que se crea.

(12:16):

Y cuando haces eso, la toque nómica se vuelve viable. Si no haces esa estimación previa, si no haces la planificación previa de la reor orquestación del flujo de trabajo después, no sabes cuánto gastar en nada de cuánto debería ser el presupuesto. Debería haber sido el 150%, debería haber sido el 100 percent, debería haber sido el ci. Bueno, la respuesta es bueno, cuál es Eli? Dime que voy a obtener por gastar este dinero y te diré cuánto dinero estoy dispuesto a gastar. Así es como funciona esto. Así es como funciona todo en la tecnología. Y esa es la conclusión principal que toda empresa necesita. Marcos para estimar de antemano cuál va a ser el valor de introducir esta tecnología en el flujo de trabajo. Y luego hay que ser capaz de decir, este es el presupuesto, esto es lo que podemos gastar. Así que cualquier solución que implementemos tiene que seguir estas limitaciones porque esta es la única manera.

(13:11):

Estas limitaciones presupuestarias es la única manera de que tengamos un positivo al desplegar el agente. Y ese es el concepto básico de la to nómica. Eso te dice qué solución puedes implementar, cuánto puedes gastar en implementar la solución. Pero recuerda, la IA tiene costes recurrentes. Así que tenemos que incluir esos costes recurrentes en esta ecuación del ROI, porque cada vez que atendemos una intención creará un coste recurrente de una forma que el software no hace. Así que tenemos que diseñar la solución de modo que los costes recurrentes sean siempre mucho, mucho menores que el retorno de la inversión incremental que ofrecemos cada vez que atendemos la intención. Vale,

Speaker 3 (13:59):

A ver, ya me costaron la micro y la macroeconomía en la universidad. Y seguro que la toque nómica se me daría aún peor. Así que me la cómica,

Speaker 1 (14:09):

Te gusta el término, es un buen término, verdad? Me

Speaker 3 (14:12):

Gusta bastante. Pero bueno, una, una pregunta rápida antes de pasar al siguiente tema, como algunas de las grandes consultoras probablemente lleguen tarde a esto que cuentas? No porque, eh, como ya hemos dicho, esto no es nuevo para ti, pero sí, para algunas organizaciones, cómo de frecuente crees y sé lo que intuyo, pero voy a hacer la pregunta tonta, cómo de frecuente crees que es esto? Ah, la falta de reor orquestación de la plantilla y la falta de cuantificación. O sea, hay un montón de organizaciones de líderes y lo que es peor de equipos que están un poco dando palos de ciego, comenta, nos cómo de frecuentes esto,

Speaker 1 (14:48):

Todo el mundo da palos de ciego. Pero ahora mismo hay dos tipos de equipos directivos. Tienes equipos directivos incentivados para gestionar el riesgo. Y tienes equipos directivos incentivados para ser oportunistas. Y estamos viendo cómo el péndulo oscila de la gestión del riesgo al oportunismo. Las juntas directivas te dicen que tienes que ser así porque los inversores no buscan un crecimiento constante de los ingresos, buscan una aceleración del crecimiento de los ingresos. Esas son las empresas a las que premian con valoraciones más altas. Y por eso se incentiva esto. Y una vez que adoptas esa mentalidad oportunista, buscas oportunidades que generen el mayor crecimiento posible. Ahí es donde estos marcos de trabajo de repente cobran valor cuando estás en modo gestión de riesgos, estás como diciendo, sólo quiero recortar costes, todo lo que pueda, porque no veo un camino hacia el crecimiento y eso ya no es algo que las juntas y los inversores permitan. Así que la mentalidad oportunista es realmente, o sea, tú miras a una empresa y dices está siendo oportunista, esta empresa están intentando acelerar el crecimiento. Si es así, es muy probable que lo estén analizando de forma muy detallada, centrándose en el flujo de trabajo en los comportamientos y los hábitos. Si te centras en la gestión de riesgos, probablemente no veas eso.

Speaker 3 (16:07):

Es un comentario interesante, ese vaivén del péndulo, creo que son buenas noticias de verdad lo creo. Son buenas noticias. Muy bien, así que vin tu sentido del humor, ya hemos hablado de ello. Me gusta mucho tu sentido del humor y lo muestras a menudo en tus redes. Este meme tan bueno de aquí lo voy a poner a ver, voy a intentar describir verbalmente un meme para la gente que nos está escuchando. Tienen que ir a verlo. Tienen que seguir a vin o vernos en youtube. Pero escuchen esto, Ben compartió un meme hace poco en el que la imagen de arriba se titulaba los datos y parece un montón de basura esparcida por un vertedero. Todos conocemos los problemas de calidad de los datos, verdad? Y luego la segunda imagen de abajo mostraba la capa semántica en forma de un montón de cubos de basura muy organizados, limpios y ordenados. Me gustó mucho. Así que explícame el punto que querías ilustrar. Y ese pequeño detalle oculto que a mí se me pasó la primera vez que lo vi.

Speaker 1 (17:10):

Sí, hay un pequeño chiste de ingeniería de la información y ciencias de la información. Escribí mal semántica, quité la n, puse sem. Y la verdad es que nadie se dio cuenta. Creo que solo dos personas se dieron cuenta de que estaba mal escrito. Y ya sabes, el chiste es que las capas semánticas tratan sobre el significado. Oye, no hace falta tener una información perfecta para que todo el mundo entienda el significado, si es en fin chistes de friki, pero esa es una gran lección de esto. No te estoy diciendo que tengas que tener datos perfectos. No te estoy diciendo que tengas que tener información perfecta. No te estoy diciendo que tengas que tener una capa de significado perfecta ni nada de eso. No hace falta porque tienes agente muy inteligente. Esa gente tan inteligente, no te imaginas la de vacíos que llenan cada día aportando su experiencia en el sector y solucionando de verdad los problemas de los datos malos, feos y sucios.

(18:04):

La gente y los expertos los superan en silencio todos los días y no nos damos cuenta. Y por eso, cuando vamos a implementar agentes, asumimos que como el flujo de trabajo funciona muy, muy bien, debemos tener todo listo para que la gente tenga éxito. Y luego nos damos cuenta de lo importante que es la gente de lo importante que es su experiencia en el sector. Y esta es la gran lección que todo el mundo necesita. Esta capa de ingeniería de la información de gestión de la información, todos la necesitamos, pero no tiene por qué ser perfecta. No tienes que esperar a usarla hasta que esté completa. Puedes obtener mucho valor de una capa temática incompleta porque tienes agente inteligente y estás proporcionando a los agentes el contexto suficiente para que den el salto. Y este es un concepto fundamental. Nada tiene que ser perfecto para empezar.

Speaker 3 (18:58):

Vin me gusta. Ah, justo estaba hablando de casi al mismo mensaje que compartes hoy con nosotros con mi amigo Paul no. Ah que que lleva tiempo haciendo cosas muy chulas en tecnología de cadena de suministro. Así que vamos a tener que vamos a tener que unir a los wonder Twins en algún momento en un futuro episodio. Pero oye, sigue subiendo memes, necesitamos construir otra fábrica de memes y aumentar la capacidad. Y todos necesitamos reír para no llorar a veces dados algunos de los retos que tenemos en el sector. Así que te agradezco tu buen trabajo ahí. Vale, hablemos de hace un momento, hablábamos de las estrategias de los CEO y de las estrategias de IA. Quiero, quiero profundizar un poco en eso. Hace poco comentabas y te cito textualmente vin, una estrategia de IA, que no uno informe y mejore la toma de decisiones y que dos conduzca a una acción más rápida, una mayor convicción y mejores resultados, no vale para nada. Cuéntame más. Incluso si las empresas de consultoría tienen que taparse los oídos y tal vez los ojos mientras nos lo cuentas desarrolllo

Speaker 1 (20:06):

Bueno, hay que darse cuenta de que la mayoría de las consultoras, seamos sinceros, la mayoría de las consultoras se contratan para mitigar riesgos y reducir costes en eso. Las consultoras son excelentes, así que por mucho que las critiquees son, son así porque ahí es donde se concentra la demanda. Así que espero que me perdonen por decir esto ahora, el reto es que todo el mundo está proponiendo esta estrategia de IA. Y si cuestionas la IA, te miran como a un dinosaurio y nosotros como estrategas, tenemos que hacer que esté bien, que digas cuál es el valor de esto que me estás entregando? No quiero un manual de instrucciones y esto se lo oigo decir a los clientes todo el tiempo. No quiero un manual manual, no quiero otra presentación de diapositivas. No quiero nada de eso. Necesito que me expliques como si hago esto, se produce lo que necesito que ocurra.

(20:56):

Y ese es un concepto que llevo bastante tiempo explicando con los marcos de trabajo. El propósito del marco es hacer que algo cambie. El propósito del marco es hacer que algo mejore. Si te entrego este marco y lo usas más vale que veas mejores resultados que si no lo hubieras hecho, no es que compitas contra la nada. Deberíamos dejar de decir eso. Tengo que explicar cómo si intentaras resolver esto por tu cuenta frente a usar mis marcos, que estoy provocando que sea mejor de lo que podrías conseguir por ti mismo. Y tenemos que hacer que eso se acepte con la i. Tienes que ser capaz de mirar los marcos y decir cómo es que esto no es solo un libro? Cómo me dice esto? Qué información necesito? Y me proporciona un marco para tomar mejores decisiones. Cómo se convierte esto en una acción que cree valor para el negocio? Hablas de aceleración del crecimiento, cómo acelera todo esto? El crecimiento en mi negocio? No en el negocio medio, en mi negocio. We have to standard think thats something that know a Washington, preferimos instead of proving the of course. Si no invierte, eres un dinosaurio, no eres innovador, tienes que invertir en innovación. Y muchas de estas cosas perderán, pero más ganarán. Y pero esto es solo palabrería, tenemos que crear una conexión con Eli o no estaremos haciendo nuestro trabajo.

Speaker 3 (22:34):

Sí. Ah. Así que, ya sabes, has mencionado los marcos de trabajo unas cuantas veces porque sé que están, están muy asociados con muchos consultores de por ahí. Y amigos, no nos estamos metiendo con nadie, estamos, estamos señalando un par de temas y experiencias at temporales. Pero ya sabes, en mi experiencia, trabajando con un un par de consultores en en mis diversos negocios, si escucho la palabra prototipo prototipo una vez más, vin madre mía, porque como estabas planteando, oye, quiero saber, prescribe los pa pasos precisos exacto de la a a la z que debería dar en nuestro en este negocio específico, mi negocio, si queremos obtener, ya sabes, estos resultados específicos y respecto a lo que decías de, oye, no quiero un marco general que funcione para la mayoría de las empresas medias de ahí fuera. Ese es un apunte buenísimo. Y oye, como decíamos antes, ya sabes, eh, las consultoras también están evolucionando. Así que ya veremos si. Ah, si prestan atención a tus consejos aquí en este aspecto en particular, y te tendremos de vuelta para ver cómo va la cosa.

Speaker 1 (23:44):

Eso suena bien. Si, y no tengáis miedo, yo solo cerraría con esto. No tengáis miedo de hacernos respaldar lo que os aconsejamos hacer todos esos pasos con pruebas. Pedid nos eso, pedid nos algo más que los pasos obligad nos a explicar por qué, cuáles, cuáles son los factores causales y qué pruebas tenemos que respalden que cada uno de estos pasos hace lo que creéis que hará, cuáles son los riesgos, cuáles son las lagunas y cuáles, cuál es el plan de mitigación si surge este riesgo, cómo lo identifico antes de que se convierta en un gran problema? Y cuál es el plan de mitigación? Si nos damos cuenta de que este riesgo está ocurriendo, qué hacemos al respecto? Eso es lo que la estrategia debería informar.

Speaker 3 (24:23):

Si la gente responde a la pregunta de por qué, con la respuesta de que porque el primo Claude lo ha dicho, no podemos aceptar eso como respuesta, verdad? Verdad? Ven, eso es lo que estás diciendo.

Speaker 1 (24:35):

Claude no es una estratega fiable todavía no quiero decir, tal vez algún día no, no está más,

Speaker 3 (24:40):

Tal vez quién sabe, bueno, ya sabes, pero tú eres, y eso es una gran transición para ir terminando con el único e inigualable bachita porque tú y tu equipo estáis formando a estratega y profesionales certificados en haya que sin duda son capaces de ah, leer mejor el futuro y mejor aún actuar y asesorar sobre ese futuro. Así que hagamos esto, quiero asegurarme de que de que hablemos de tu popular formación y clases de certificación. Ah, y luego compartiremos, ah, la página principal de data Science, Ben, amigos, podéis ir a data Science Ben para saber más sobre cualquiera de estas ofertas. Pero cuéntame cuáles son algunas de tus ofertas favoritas que han recibido muchísimos comentarios positivos del mercado.

Speaker 1 (25:27):

Pues tenemos las cuatro grandes. Tenemos nuestra certificación de estratega de allá, la certificación de gestión de productos de allá. Tenemos una certificación, es nueva sobre descubrimiento de oportunidades y una totalmente nueva, que es la certificación más grande que ofrecemos, que es sobre monetización de plataformas de ai. Hay agentes, no solo aprendes la arquitectura, sino que también aprendes a partir de casos prácticos como ganar dinero, porque esta arquitectura te ayudará a ganar dinero con agentes. Cómo acabará adaptándose a tus casos de uso específicos? No, ya sabes, a un caso de uso aleatorio que nos hayamos sacado de la manga. Y hay muchos escollos, muchas lecciones difíciles aprendidas de hacer esto durante los últimos tres años y medio. Está lleno de todos los consejos que puedo darte y de todos los marcos de trabajo que tenemos ahora mismo y de toda la transparencia que tenemos sobre lo que viene a continuación. Esa tiene que ser mi favorita, porque es cuando la miras es enorme y hemos metido muchísimos casos prácticos. Tiene más casos prácticos que cualquier otro curso que tengamos. Ah, sí,

Speaker 3 (26:24):

Bueno, y ya sabes, eh, dadas todas las apariciones que has hecho supply chain, me he leído muchas de las opiniones. Y amigos, nos fiéis solo de la palabra de Ben y de, ya sabéis, veréis muchos, dos testimonios allí. Y ah, y os desafío, os digo de verdad, sino si no podéis aprender algo. Pasando un rato con Ben bochista, yo diría que es menos cupo de Ben y más nuestra. Disfruto mucho de todas nuestras conversaciones. Así que Ben, hagamos esto más allá de esa web, dar Science, Ben, cómo puede la gente conectar contigo y aprender tu trayectoria?

Speaker 1 (27:00):

Eh? Buscad men subst si buscáis en Google, mi nombre y subst saldrá, o si vais a la web, también hay un enlace a mi subst. Ese es el mejor sitio. Sin duda encontraréis, digamos lo más actual, las ideas de vanguardia sobre no solo como diseñar soluciones. O sea que no es solo un enfoque técnico, sino que estás rediseñando tu negocio. Y si no rediseñas el negocio desde la perspectiva del valor empresarial y con el valor empresarial como motor. Así que tienes que explicar estas dos cosas en paralelo. Si no lo entiendes desde la perspectiva del valor empresarial, la arquitectura no sirve de nada. Si no tienes la arquitectura para ejecutar la estrategia. Bueno, entonces tampoco sirve de mucho no. Y yo junto las dos cosas en el Shasta, me encantaría que algunos de tus seguidores de tus oyentes se pasaran por allí. Me dijeran qué opinan, qué falta, qué más les gustaría ver? Qué puedo hacer para ayudar? Porque de lo que se trata es de sacar dinero de esto. Nos estamos gastando, no sé, 1,000,000,000 de dólares o algo así en esto ahora mismo, más vale que recuperemos un par de billones.

Speaker 3 (28:04):

Bueno, amigos, aceptad el reto de Ben y de echarlo un vistazo. Podéis encontrarlo, por supuesto, en las sociale, incluido link Dean, mi sitio favorito, podéis encontrarlo en subs Ben bachta en also again. Seguro que encontráis enlaces a todo eso en data Science. Ben u e tiene su propio cómo se llama? Se llama dominio. Tienes tu propio tengo mi

Speaker 1 (28:26):

Propio dominio. Gracias a la industria del vino francés.

Speaker 3 (28:30):

Muy bien, así que muchísimas gracias a mi amigo

Speaker 1 (28:33):

Y ah,

Speaker 3 (28:34):

Líder y y guru de la tecnología, entre otras cosas. Ben bachta, CEO y estratega de ea en v. Gracias por estar aquí, amigo.

Speaker 1 (28:43):

Muchas gracias por invitarme de nuevo. Te lo agradezco de verdad.

Speaker 3 (28:46):

Ya estoy deseando que llegue la próxima. Así que amigos, a nuestra familia de s se globo. Espero que hay disfrutado de esta conversación tanto como yo, las cuatro historias y luego con algunas, ah, algunas semanas llamadas la acción al final. Así que id a ver todo todo y de ver todo eso. Y nos contáis, decid decirnos qué os parece, pero tenéis deberes porque vin ha compartido hoy aquí muchas perspectivas prácticas. Quedaos con una cosa y haced algo con ella, amigos, hechos, no palabras. Así es como vamos a seguir transformando la cadena de suministro global cada día. Y dicho esto, en nombre de todo el equipo de supply chain, nos desafía hacer el bien, ayudar a los demás, hacer el cambio que se necesita. Y nos veremos la próxima vez aquí mismo en supply chain now. Gracias a todos.

Speaker 2 (29:30):

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